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iMotion3D-feeling

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工学博士

机器制造专业

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利用视觉感知的手段对患者的关节点信息进行高效提取,通过分析、构建关联关系与模式,将动作、体态、步态等多方面因素构建立体化多元诊疗信息体系。辅以海量病例与专家诊疗信息,实现动作行为协同分析。利用智能深度学习网络,可以有效预测和估计患者潜在的生理和病理原因,并为其诊治前后、康复及日常生活提供指导性建议。上述系统形成了一整套可远程、便捷、无接触、快速准确的智慧型医疗辅助诊疗系统。